ChatGPT智能对话小程序源码 Java+Vue开发 H5WEB多端适配
系统介绍
ChatGPT-MP 是一款基于 ChatGPT API 实现的智能聊天小程序源码，专为微信小程序、H5 和 WEB 端多平台适配而设计。该项目旨在为开发者提供一个完整的 AI 对话解决方案，集成先进的自然语言处理技术，用户可通过它实现与 AI 的流畅交互，适用于学习 AI 集成、二次开发或搭建个性化聊天应用。系统不仅解决了传统聊天工具功能单一的痛点，还通过多端兼容性降低了部署成本，助力快速构建智能客服、知识问答或娱乐聊天场景，具有较高的教育与实践价值。
本源码采用模块化架构，前后端分离设计，确保了代码的可维护性和扩展性。它涵盖了从用户交互到后台管理的全流程，支持丰富的运营功能，如聊天次数控制、分享激励等，适合用于学术研究、创业项目或个人兴趣开发。通过开源共享，开发者可以深入了解 ChatGPT 集成原理及跨端开发技术，但请注意，本版本严禁商用，仅限学习交流使用。
核心功能
智能聊天接口：无缝集成 ChatGPT API，支持实时流式输出，模拟打字机效果，提升用户体验，确保对话响应快速自然。
聊天次数限制系统：可灵活配置用户每日聊天次数，防止资源滥用，支持通过分享、观看广告或购买次数包等方式增加额度，平衡服务成本。
多端登录支持：提供小程序登录、微信公众号登录、手机号注册登录及邮箱注册登录等多种身份验证方式，覆盖广泛用户群体。
提示词角色扮演：内置近 300 种预设提示词，涵盖小红书文案生成、周报编写、异性对话模拟等场景，增强 AI 实用性与趣味性。
后台管理控制台：配备完善的后台管理系统，支持用户数据管理、聊天次数设置、敏感词检测、运营统计等功能，便于日常维护与监控。
历史记录管理：用户可查看和清除个人聊天历史，保护隐私，同时系统自动记录会话，方便回溯与学习。
会员与付费服务：支持开通会员、购买次数包等变现功能，集成联系客服渠道，为商业化运营提供基础框架。
敏感词过滤机制：内置敏感词检测与设置功能，自动过滤不当内容，确保聊天环境安全合规。
技术特性
ChatGPT-MP 采用现代化的技术栈，确保高性能与可扩展性。后端基于 JDK8 和 SpringBoot 框架开发，提供 RESTful API 接口，处理 AI 请求、用户认证及数据存储，代码结构清晰，便于二次开发与部署。前端使用 Vue2 结合 uniapp 框架，实现一套代码多端发布（微信小程序、H5 及 WEB 端），减少开发重复工作，提升跨平台兼容性。数据库采用 MySQL 存储用户信息、聊天记录及系统配置，支持事务处理与索引优化，保证数据一致性。此外，系统集成流式输出技术，通过 WebSocket 或 SSE 实现实时响应，优化网络传输效率。代码库遵循模块化设计原则，包含详细注释，适合初学者学习或企业级项目参考。
运营管理
后台管理系统为运营者提供全面的控制能力，包括用户管理模块（查看、编辑用户资料和聊天次数）、系统配置模块（设置敏感词、调整次数规则）、数据统计模块（分析用户活跃度、聊天频率等指标）。运营者可通过后台实时监控 AI 服务状态，配置营销活动如分享奖励或广告激励，并导出报表以支持决策。敏感词检测功能支持自定义词库，自动拦截违规内容，降低运营风险。未来版本计划开源更多管理功能，如 A/B 测试和高级分析工具，持续优化运营体验。
使用说明
部署本源码需满足以下环境要求：服务器端需安装 JDK8 或更高版本、SpringBoot 2.x、MySQL 5.7 及以上数据库；前端开发环境需 Node.js 14+、Vue CLI 及 uniapp 开发工具。安装步骤包括：1. 导入提供的 SQL 文件至 MySQL 数据库，初始化表结构；2. 配置后端 application.properties 文件，设置数据库连接和 ChatGPT API 密钥；3. 编译前端项目，使用 uniapp 编译到目标平台（微信小程序、H5 或 WEB）；4. 启动 SpringBoot 服务，前端访问对应地址即可使用。建议在 Linux 服务器上部署以提高稳定性，开发阶段也可在 Windows 或 macOS 本地测试。详细文档可在源码根目录查阅。
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